最近，瑞典的科技工作者在研究和GPS定位器替代導(dǎo)航和授時(shí)系統(tǒng)被拒絕的環(huán)境時(shí)。發(fā)現(xiàn)“AI+GPS定位器”結(jié)合了高性能計(jì)算、人工智能和認(rèn)知電子系統(tǒng)，可以有效地幫助飛機(jī)和智能汽車在沒有GPS定位器信號(hào)或定時(shí)的情況下精確導(dǎo)航。

先進(jìn)技術(shù)的集成旨在實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵GPS定位器流程的自動(dòng)化和加速。具體來(lái)說，它可以在不可用時(shí)更快地更新慣性導(dǎo)航系統(tǒng)。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、新一代認(rèn)知計(jì)算，將產(chǎn)生在GPS定位器拒絕環(huán)境中精確定位所必需的精確計(jì)時(shí)，然后以新穎的方式來(lái)使用慣性導(dǎo)航來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)導(dǎo)航。

當(dāng)下，世界上先進(jìn)的認(rèn)知計(jì)算使用計(jì)算機(jī)模型在模棱兩可和不確定的情況下計(jì)算答案。它使用人工智能技術(shù)為認(rèn)知應(yīng)用程序提供動(dòng)力分析和檢測(cè)反饋，例如專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人技術(shù)和認(rèn)知電子系統(tǒng)。

所有這些都要求人工智能賦予GPS定位器必要的技能，包括一些簡(jiǎn)單的技能——感知和導(dǎo)航。盡管如此，大多數(shù)這樣的定位系統(tǒng)的智能都表現(xiàn)出緩慢而簡(jiǎn)單的特性——在定義明確的環(huán)境中能很好地完成任務(wù)，但在不熟悉的環(huán)境中卻很容易失敗。

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